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物聯網蟲情監測預警系統:農業害蟲的 “克星”

更新時間:2025-03-10      點擊次數:319

在農業生產中,病蟲害始終是影響作物產量與品質的關鍵因素。傳統蟲情監測方法不僅耗時費力,還難以全面、實時掌握蟲情動態。而物聯網蟲情監測預警系統的出現,為這一難題提供了創新解決方案。

物聯網蟲情監測預警系統:農業害蟲的 “克星

工作原理

該系統集成現代光、電、數控、無線傳輸及物聯網等技術。以蟲情測報燈為例,其利用黑光燈誘蟲原理吸引害蟲,再通過遠紅外處理蟲體(致死率不小于 98%,蟲體完整率不小于 95%),接著進入烘干倉二次處理以便保存。處理后的蟲體經分散平鋪機構均勻落在傳送帶上,傳至拍照區域,由高清攝像頭拍照成像,最后通過 4G 或 RJ45 網絡將圖像上傳至測報平臺進行 AI 識別統計分析。

物聯網蟲情監測預警系統:農業害蟲的 “克星

系統構成

  1. 硬件設備:主要包括自動蟲情測報燈,在無人監管下自動完成誘蟲、殺蟲、蟲體分散、拍照、傳輸、收集、排水等操作。此外,還可能配備用于采集環境參數(如溫度、濕度、光照等)的傳感器。

  1. 傳輸系統:通過 4G 或 RJ45 等網絡方式,將采集到的蟲情圖像、數據以及環境參數實時傳輸到監測中心或相關管理平臺。

  1. 監測平臺:具備 AI 昆蟲自動識別、遠程實時查看蟲情、蟲情在線分析、害蟲種類自動識別、區域蟲情統計、蟲情變化趨勢分析、設備監測等功能,為用戶提供可視化界面展示蟲情監測數據和分析結果。

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強大功能

  1. 蟲情監測:自動誘捕害蟲,實現無人值守工作;高清攝像頭拍照,運用圖像識別技術識別害蟲種類;實時傳輸蟲情圖像和數據至監測中心。

  1. 預警預報:依據不同害蟲種類和危害程度設定預警閾值,當害蟲數量達閾值時自動發出預警信號,并通過短信、郵件、手機 APP 等多渠道通知相關人員。

  1. 遠程控制與管理:可遠程控制蟲情測報設備工作狀態,對整個系統進行管理,包括設備參數設置、數據查詢、報表生成等。

  1. 生態監測輔助:部分系統采集周邊環境參數,結合蟲情數據綜合分析環境因素對蟲害發生的影響,為生態環境評估和保護提供參考。

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廣泛應用

物聯網蟲情監測預警系統廣泛應用于農業、林業、牧業、蔬菜、煙草、茶葉、藥材、園林、果園、城鎮綠化、檢疫等領域。在農業生產中助力農民精準掌握農田蟲情,及時防治,提升農作物產量和質量;在園林管理中實現對園林害蟲實時監測和管理,保護園林生態環境。
總之,物聯網蟲情監測預警系統以其智能化、高效化的特點,為蟲害防治提供有力支持,推動農業及相關領域向智慧化、精準化方向發展 。



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